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Bibliometrix와 Web of Science의 데이터를 사용하여 본 연구는 인공지능(AI)과 관련된 언어 및 언어학 주제의 기사를 조사하였다. 본 연구는 EFL에서 AI의 역사적 추세를 밝히기 위해 서지계를 활용하였다. 연구에서는 서지 데이터베이스 데이터를 분석하는 Bibliometrix 패키지의 웹 기반 도구인 Biblioshiny를 사용하여 다운로드된 Web of Science(WoS) 데이터를 검사하였다. Bibliometrix R 패키지와 Biblioshiny 소프트웨어는 표와 그래프를 생성하였다. 본 연구는 제목, 초록 및 키워드에 "인공지능(AI)"가 포함된 연구를 찾아 서지 데이터를 수집하기 위해 WoS 웹사이트를 검색하였다. 2013년부터 2023년까지 WoS는 언어 교육의 언어 및 언어학에 초점을 맞추었다. 총 1693개의 EFL AI 논문이 있었다. 본 연구는 전체 텍스트를 읽기 위해 오픈 액세스 출판물을 선택하였다. 현재 분석에서는 177개의 출판물을 검토하였다. 연구 출판물에서 가장 유용한 데이터를 얻기 위해 다양한 서지 분석 기법이 사용되었다. 분석에서는 저자, 출판 연도, 대학, 국가, 선호 저널, 인기 주제 및 키워드 인용률이 모두 고려되었다. 결과는 시간의 흐름에 따라 출판물이 증가하고 AI에 대한 관심이 높아지고 있음을 보여주었다. 주요 대학과 저명한 저자들이 확인되었다. 국가에 따라 서로 다른 수준의 참여가 관찰되었다. 데이터의 분포는 선호 저널을 통해 제공되었다. 본 연구는 연구자와 의사 결정자가 언어 및 언어학 분야의 AI 연구를 평가하는 데 도움을 준다.
KASIMİ 외 연구진(성, )은 이 문제를 연구하였다.