원격의료 상담에서의 깊이 인식

이 연구는 평면 이미지로 인한 원격의료에서의 감소된 깊이 인식을 정량화하고 문제를 해결하기 위한 대처 전략을 구상하는 것을 목표로 하였습니다. 소규모 사고 및 치료 서비스의 원격의료실에서 235명의 환자가 연구되었습니다. 깊이 인식의 손상 정도가 기록되었습니다. 일곱 가지 대처 전략이 사용되었고 문제의 해결이 측정되었습니다. 깊이 인식은 235개 사례 중 90% 미만의 이중 시각으로 판단되었습니다. 모든 전략을 사용할 때 234개 사례 중 99개 사례(42.13%)에서 이중 시각의 90% 이상으로 개선되었습니다. 축 방향에서 카메라를 한 번에 30도 회전시키는 것이 가장 유용한 전략이었으며, 235개 사례 모두(100%)에서 발생했습니다. 조명 조절 및 각도 조정은 235개 사례 중 206개(87.66%)에서 발생했습니다. 반대편과의 비교는 235개 사례 중 179개(76.17%)에서 도움이 되었고, 피부색과 질감은 235개 사례 중 139개(59.15%)에서, 한쪽 눈을 감는 것은 235개 사례 중 103개(43.83%)에서, 이미지를 확대하는 것은 235개 사례 중 85개(36.17%)에서, 렌즈의 심도 감소는 235개 사례 중 77개(32.77%)에서 발생했습니다. 다른 시각적 단서는 235개 사례 중 63개(26.81%)에서 발생했습니다. 손상된 깊이 인식은 원격의료에서 중요한 문제입니다. 이 연구에서 설명된 다양한 전략을 채택함으로써 대부분의 경우 확신을 가진 진단을 내리는 데 개선될 수 있습니다.