전방 세그먼트 OCT에서 각막 폐쇄 녹내장 평가를 위한 세그먼트화 및 계량화

각막 폐쇄 녹내장은 비가역적인 시각 손상의 주요 원인이며, 이는 눈의 전방방향각(ACA)을 측정하여 확인할 수 있습니다. ACA는 전방 세그먼트 광학 단층촬영(AS-OCT)을 통해 명확하게 볼 수 있지만, 서로 다른 AS-OCT 모드에서 영상 특성과 주요 안구 구조의 형태 및 위치가 상당히 다를 수 있어 이미지 분석을 복잡하게 만듭니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 자동 AS-OCT 구조 세그먼트화, 측정 및 선별을 위한 데이터 기반 접근 방식을 제안합니다. 우리의 기술은 먼저 서로 다른 환자와 AS-OCT 모드에서 수집된 이미지의 수기 레이블이 있는 예제 데이터 세트에서 라벨 전이를 통해 눈에서 초기 마커를 추정합니다. 그런 다음 이 초기 마커는 AS-OCT 구조 정보를 기반으로 하여 그래프 기반 스무딩 방법을 사용하여 정제됩니다. 이러한 마커는 주요 임상 구조의 세그먼트를 Facilitates하며, 이를 통해 표준 임상 매개변수를 복구하는 데 사용됩니다. 이러한 매개변수는 해부학적 평가를 지원하는 것뿐만 아니라 자동 녹내장 선별 알고리즘에서 전방 각 폐쇄를 감지하는 기능으로도 사용될 수 있습니다. Visante AS-OCT 및 Cirrus 고화질-OCT 데이터 세트에 대한 실험은 우리의 접근 방식의 효과를 입증합니다.