MapReduce 클러스터를 위한 에너지 관리

클러스터 수준의 에너지 관리 분야는 지난 몇 년 동안 상당한 연구 관심을 끌었습니다. 클러스터의 에너지 소비를 줄이기 위한 한 가지 기술은 낮은 활용 기간 동안 노드를 선택적으로 전원 차단하여 에너지 효율성을 높이는 것입니다. 노드를 선택적으로 전원 차단하는 여러 가지 방법을 생각할 수 있으며, 각각은 작업 부하 응답 시간과 전체 에너지 소비에 다양한 영향을 미칩니다. MapReduce 프레임워크가 "편재화되고" 있기 때문에, 이 논문의 초점은 다양한 MapReduce 노드 전원 차단 전략을 체계적으로 고려하고, 이들이 전체 에너지 소비와 작업 부하 응답 시간에 미치는 영향을 개발하는 것입니다. 우리는 이 프레임워크에 수용될 수 있는 두 가지 극단적인 기술을 면밀히 조사합니다. 첫 번째는 "Covering Set" (CS)이라는 최근 제안된 기술을 기반으로 하며, 낮은 활용 기간 동안 노드의 일부만 전원이 켜진 상태로 유지합니다. 다른 극단적인 기술은 이 논문에서 제안하는 전량 전략(All-In Strategy, AIS)입니다. AIS는 클러스터의 모든 노드를 사용하여 작업 부하를 실행한 다음 전체 클러스터의 전원을 차단합니다. 실제 평가와 분석 모델링을 사용하여 이 두 극단적인 기술의 차이를 드러내고 AIS가 종종 올바른 에너지 절약 전략임을 보여줍니다.