Key points are not available for this paper at this time.
이미지 잡음 감소 처리에서 전통적인 평균 필터는 이미지의 가장자리 정보를 잃게 할 수 있으며, 이미지는 흐릿해집니다. 이미지 처리에서 웨이블릿 변환은 이미지 잡음을 억제할 뿐만 아니라 이미지 향상에 강력한 능력을 가지고 있습니다. 그래서 저는 이미지 잡음 감소 처리를 위해 두 가지 필터링 방법을 결합했습니다. 본 논문의 실험과 테스트 결과, 웨이블릿 변환과 평균 필터를 결합한 잡음 제거 효과는 시각적인 측면과 신호 대 잡음 비율 및 평균 제곱근 오차 측면 모두에서 단순 잡음 제거 방법이나 기존의 잡음 제거 방법 조합보다 우수함을 보여줍니다.
송 외 (Sat,)은 이 문제를 연구했습니다.