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이 논문은 밀집 도시 지역에서의 표면 흐름을 시뮬레이션하는 능력 측면에서 여섯 개의 2차원(2D) 수리 모델(DIVAST, DIVASTTVD, TUFLOW, JFLOW, TRENT 및 LISFLOOD-FP)의 벤치마크 테스트를 설명합니다. 모델은 스코틀랜드 글래스고 시내의 1.0 km × 0.4 km 도시 유역에 적용되며, 2002년 7월 30일에 해당 사이트에서 발생한 홍수 사건을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 각 모델에 대해 기본 지형을 설명하는 동일한 수치 격자가 구성되며, 이는 공중 레이저 고도 측정(LiDAR)과 디지털 지도 데이터를 융합하여 생성되며 벤치마크 시뮬레이션을 실행하는 데 사용됩니다. 그런 다음, 각 모델의 지형 오류 및 마찰 매개변수화에 대한 응답을 테스트하기 위해 두 개의 수치 실험이 수행됩니다. 테스트한 모든 모델이 그럴듯한 결과를 생성하지만, 특정 코드 그룹 간의 미세한 차이는 도시 수리 모델링의 실천과 과학에 대해 상당한 통찰력을 제공합니다. 특히 결과는 현대 LiDAR 시스템에서 제공하는 지형 데이터가 도시 흐름 시뮬레이션에 충분히 정확하고 해상도가 높지만, 이러한 데이터는 건물 지형의 디지털 지도 데이터 및 토지 이용과 융합되어 정보에서 최대의 이익을 얻어야 함을 보여줍니다. 이러한 지형 데이터가 이용 가능할 때, 마찰 매개변수의 불확실성은 전형적인 문제에서 지형 오류보다 더 지배적인 요소가 됩니다. 시뮬레이션은 또한 도시 환경에서의 흐름이 수많은 초비임 흐름으로의 전환과 수치적 충격으로 특징지어진다는 것을 보여줍니다. 그러나 이러한 영향은 국지적이며 전체적인 파동 전파에는 영향을 미치지 않는 것으로 보입니다. 반면, 이 특정 경우에서는 관성 항이 중요함을 보여주지만, 테스트 사이트의 특정 특성이 이것이 더 일반적으로 성립하지 않을 수도 있음을 의미할 수 있습니다.
Hunter et al. (Fri,)는 이 문제를 연구했습니다.