단일 이미지의 시간적 연속성을 위한 동시 3-D 움직임 분할 및 3-D 해석

본 연구의 목적은 다중 영역의 3차원(3-D) 움직임 분할과 단안 이미지의 시간적 연속성에 대한 3-D 해석을 위한 변분 방법을 조사하는 것입니다. 해석은 이미지 시퀀스의 공간-시간 변화로부터 3-D 구조 및 움직임의 밀집 복원을 포함합니다. 이 방법은 이미지의 움직임을 사전에 계산할 필요가 없다는 점에서 직관적입니다. 이 방법은 시청 시스템 및 여러 개별적으로 움직이는 물체의 이동을 허용합니다. 문제는 세 가지 항을 포함하는 함수적을 가진 변분 진술에 따라 공식화됩니다. 첫 번째 항은 3-D 움직임 분할의 각 영역 내에서 해석의 일치성을 이미지 시퀀스의 공간-시간 변화와 측정합니다. 두 번째 항은 깊이에 대한 정규화입니다. 환경 객체가 단단하다는 가정은 각 분할 영역 내에서 3-D 움직임의 규칙성을 자동으로 고려합니다. 세 번째이자 마지막 항은 분할 경계의 규칙성에 대한 것입니다. 함수의 최소화는 해당 오일러-라그랑주 방정식을 따릅니다. 이는 곡선 진화를 통한 3-D 움직임 분할, 경량 하강에 의한 깊이, 그리고 각 분할 영역 내에서 최소 제곱에 의한 3-D 움직임의 반복 동시 계산을 초래합니다. 곡선 진화는 위상 독립성과 수치적 안정성을 위해 레벨 세트를 통해 구현됩니다. 이 알고리즘과 그 구현은 합성 및 실제 이미지 시퀀스에서 검증됩니다. 알고리즘의 출력을 바탕으로 구성된 입체 이미지의 애나글리프를 제시받은 관중은 깊이에 대한 강한 인식을 보고했습니다.