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우리는 비오는 스트라이크를 제거하기 위한 새로운 방법을 제시합니다. 이 방법은 입력 이미지를 비가 없는 배경층 B와 비 오는 스트라이크 층 R로 분해합니다. 공동 최적화 과정이 사용되며, 배경층 B에서 비 오는 스트라이크 세부 정보를 제거하고, 비 오는 스트라이크 층 R에서 비 스트라이크 세부 정보를 제거하는 것을 교대로 수행합니다. 이 과정은 세 가지 새로운 이미지 프라이어에 의해 도움을 받습니다. 비 오는 스트라이크가 일반적으로 좁은 방향 범위를 차지한다는 점을 Observing하여, 우리는 먼저 비 오는 이미지에서 지역 기울기 통계를 분석하여 비 오는 스트라이크가 지배하는 이미지 영역을 식별합니다. 이러한 영역에서 우리는 지배적인 비 오는 스트라이크 방향을 추정하고 비가 지배하는 패치를 추출합니다. 다음으로 배경층 B에 대해 중앙 집중화된 희소 표현에 기반한 하나와 추정된 비 오는 방향에 기반한 다른 하나의 두 가지 프라이어를 정의합니다. 세 번째 프라이어는 추출된 비 오는 패치와의 유사성을 기반으로 비 오는 스트라이크 층 R에 정의됩니다. 시각적 및 정량적 비교 모두에서 우리의 방법이 최신 기술보다 우수함을 증명합니다.
Zhu et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.