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배경: 산업 역학에서는 일반적으로 노출(어쩌면 변환된)과 부정적인 건강 결과 위험 간의 관계가 매개변수에서 선형이라고 가정한다. 또는, 노출이 범주형 변수로 변환된다. 방법: 우리는 금속 가공 유체에 노출된 46,400명의 자동차 노동자 집단에서 전립선 및 뇌암 사망률에 대한 선형성 가정을 검토하기 위해 비모수 회귀를 사용했다. 중첩 사례-대조 샘플을 사용하여, 세 가지 유형의 금속 가공 유체 각각에 대한 노출에 따라 위험이 부드러운 함수가 되도록 허용하는 벌점 스플라인이 포함된 Cox 비례 위험 모델을 적합시켰다. 누적 노출 외에 두 가지 용량 메트릭도 고려되었다. 결과: 용해성 금속 가공 유체와 각 암에 대한 용량-반응 곡선의 형태는 대략적으로 조각별 선형이며, 낮은 노출에서 위험이 약간 증가한 후 임계점을 초과하는 노출에서 더 큰 증가가 있었다. 결론: 이 예시는 벌점 스플라인 방법론이 집단 연구에 쉽게 적용되어 부드러운 노출-반응 곡선을 추정할 수 있음을 시사한다.
Thurston et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했다.
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