학생이 인식한 탐구 공동체 모델을 사용한 성공적인 대규모 공개 온라인 과정 분석

본 연구는 데이터 마이닝 및 의미 분석과 콘텐츠 분석을 활용하여 소프트웨어, 과학 및 경영 분야의 대규모 공개 온라인 과정(MOOCs) 성공에 기여한 특성을 조사합니다. 5/5 점수를 받은 5개의 다른 MOOC에 대한 총 3,460개의 리뷰를 CourseTalk 웹사이트에서 추출하여 탐구 공동체 모델에 따라 분석하였습니다. 학술 온라인 과정과 마찬가지로 MOOC의 성공에 기여한 특성은 탐구 공동체 모델에 따른 3가지 존재 요소(교수 36%, 사회 23%, 인지 36%, 기술 5%) 간에 분포되어 있음을 발견했습니다. 이는 MOOC가 주로 교수 존재 요소로 구성되어 있다는 인식과는 반대입니다. 주요 4가지 특성은 교사, 운동, 분위기, 그리고 작업량이었습니다. 군집 분석 결과 유사한 존재 요소 선호를 가진 5종의 학생 그룹이 나타났습니다. 이는 성공적인 MOOC가 다양한 선호를 가진 학생들이 개인의 선호에 따라 콘텐츠와 활동을 소비할 수 있게 한다는 것을 보여줍니다. 이러한 결과는 MOOC 활동과 콘텐츠를 학생의 다양한 선호에 맞추는 주제에 대한 향후 연구의 기초가 될 수 있으며, 성공적인 MOOC 또는 다른 완전 온라인 과정에 기여하는 특성을 더 깊이 이해하는 데도 기여할 수 있습니다.