대기 오염과 호흡기 사망 간의 연관성을 평가하기 위한 베이지안 모델 평균 방법: 시계열 연구

목적: 일반화 가법 혼합 모델(GAMM)을 사용한 베이지안 모델 평균(BMA)의 적용을 보여주고, 시계열 연구에서 흡입 가능한 조대입자(PM10)와 호흡기 사망 간의 연관성을 평가하는 새로운 모델링 기법을 제공하는 것. 디자인: 2009년과 2010년 사이의 지역 사망 등록부를 활용한 시계열 연구. 설정: 중국 북부의 대도시 지역의 8개 구. 참가자: 2009년과 2010년 사이에 호흡기 질병으로 사망한 8개 구의 9,559명의 영구 거주자. 주요 결과 측정: PM10 농도 증가에 대한 사분위 범위(IQR) 증가에 따른 일일 호흡기 사망률(MR)의 퍼센트 증가 및 해당 95% 신뢰 구간(CI) 단일 오염물질 및 다중 오염물질( NOx, CO 포함) 모델에서. 결과: 베이지안 모델 평균 GAMM(GAMM+BMA)과 PM10의 최적 GAMM, 다중 오염물질 및 다중 오염물질의 주성분(PCs)은 PM10이 일일 호흡기 MR에 미치는 효과에 대해 비교 가능한 결과를 보여주었으며, 즉 PM10 농도의 IQR 증가에 대해서는 각각 1.38% 대 1.39%, 1.81% 대 1.83%, 0.87% 대 0.88%의 증가가 나타났다. 그러나 GAMM+BMA는 단일 오염물질 모델(-1.09에서 4.28 대 -1.08에서 3.93)과 PCs 기반 모델(-2.23에서 4.07 대 -2.03 대 3.88)에 대해 약간 더 넓은 신뢰 구간(CI)을 제공하였다. 두 방법의 다중 오염물질 모델의 CI는 유사하며, 즉 -1.12에서 4.85 대 -1.11 대 4.83. 결론: BMA 방법은 대기 오염이 치명적인 건강 결과에 미치는 영향을 평가할 때 시계열 연구에서 불확실성을 모델링하는 유용한 도구가 될 수 있다.