딥 컨볼루션 신경망을 사용한 초음파 비디오 콘텐츠 설명

우리는 딥 컨볼루션 신경망(CNNs)을 사용하여 산부인과 초음파 비디오에서 객체 인식 과제를 다룹니다. 자연 이미지에서 학습된 특징을 초음파 이미지 객체 인식으로 전이하는 것의 전이 가능성을 연구하기 위해 전이 학습 기반 설계를 제시합니다. 우리의 결과는 대규모 사전 훈련된 네트워크로 초기화된 CNN이 소규모 초음파 데이터로 직접 학습한 네트워크보다 객체 식별 측면에서 뛰어남을 보여줍니다 (91.5% 대비 87.9%).