디지털 트윈과 인공지능을 활용한 역사적 건물의 보존과 에너지 효율성 향상

이 연구는 역사적 건물을 위한 디지털화 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크에서는 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI)과 같은 고급 기술을 활용하여 역사적 건물을 위한 디지털 트윈을 생성합니다. 디지털 트윈은 물리적 객체의 소프트웨어 표현입니다. 이 연구는 선택된 기능의 실시간 및 역사적 데이터 분석을 통해 보호, 예측 및 최적화를 위해 디지털 트윈을 사용합니다. 실내 환경, 에너지 소비 계측, 외부 기후와 같은 역사적 건물의 이질적인 데이터는 적합한 센서를 통해 수집되거나 다른 데이터 소스에서 검색됩니다. 그런 다음 이 데이터는 주기적으로 업로드되고 클라우드 플랫폼의 데이터베이스에 저장됩니다. 이러한 데이터를 바탕으로 AI 모델은 적절한 머신 러닝 알고리즘을 통해 역사적 건물을 모니터링하고 에너지 소비를 예측하며 자율적으로 에너지를 소모하는 장비를 제어하여 에너지 효율성, 건물 보존 및 인간의 편안함의 균형을 맞추도록 훈련됩니다. 우리의 디지털화 프레임워크의 클라우드 기반 특성은 이 연구에서 개발된 디지털 트윈이 스웨덴 및 다른 나라의 많은 역사적 건물에 쉽게 이식될 수 있게 합니다.