이미지 검색 및 지각 유사성

단순하고 저수준의 시각적 특징은 콘텐츠 기반 이미지 검색에 널리 사용됩니다. 우리의 목표는 인간 시각의 초기 단계에서 알려진 특성을 기반으로 한 이미지 인덱싱 시스템을 평가하는 것이었습니다. 우리는 인덱스에 의해 유도된 유사성 순서와 지각된 유사성 간의 관계를 정량적으로 측정했습니다. 이전 평가 접근 방식과는 달리, 우리는 몇 가지 최고의 일치하는 이미지와 상대적으로 뚜렷한 이미지 모두에 대해 객관적으로 유사성을 측정했습니다. 결과는 인덱스에 의해 유도된 순위가 이미지 간 지각된 유사성을 예측한다는 것을 보여줍니다. 단일 인덱스를 사용할 때 가장 높은 인덱스 일치는 색도 히스토그램을 사용하여 얻었습니다. 다양한 정보 출처를 결합하는 것은 관찰자와의 일치도를 상당히 개선했습니다. 우리는 이미지 인덱싱 시스템이 지각 이미지 유사성에 대한 유용한 측정을 제공할 수 있다고 결론지었습니다. 여기서 제시된 방법은 다양한 이미지 검색 시스템을 평가하고 비교하는 데 사용할 수 있습니다.