대규모 제한 파라메트릭 테스트

요약 제한 테스트는 가설을 자연의 완전한 대안이 아닌 그 대안의 일부 가설에 대해 검토하도록 설계되었습니다. 이러한 테스트의 이론은 대규모 샘플 테스트의 많은 측면을 통합합니다—중첩된 가설의 분석, 증가된 파워의 테스트 사용 가능성 및 특정 계산 절차의 간소화, 분리 가능한 가설 및 테스트 통계량 분할의 개념. 따라서 많은 표준 결과를 이 이론의 틀 안에 포함시킬 수 있지만, 논문 전반에 걸쳐 강조되는 것은 비표준 상황을 위한 관리 가능한 도구를 컨설팅 통계학자에게 제공하는 것입니다.