전력 제약이 있는 가우시안 기반 방법을 사용한 재생 가능 에너지 생성의 평활화

재생 가능 에너지 자원의 전력 시스템 통합은 간헐적인 특성으로 인해 전력 변동을 초래할 수 있습니다. 이러한 영향을 줄이는 한 가지 방법은 에너지 저장 시스템(ESS)을 사용하여 전력 생산을 평활화하는 것입니다. 간헐성 문제를 해결하기 위한 전형적인 접근 방식은 전통적인 이동 평균 방법으로 ESS를 사용하는 것입니다. 이 방법은 구현하기 쉽지만, 전력 생성 동안의 정점과 저점에 영향을 받아 더 큰 배터리 크기를 초래합니다. 본 논문에서는 이동 평균 방법의 단점을 해결하는 가우시안 기반 평활화 알고리즘을 제안합니다. 평활화 외에도, 레위니옹 섬과 같은 대규모 태양광 발전소 및 풍력 발전소에서는 그리드 운영자가 에너지 공급자에게 한 시간에서 다른 시간으로 최소한의 차이를 두고 전력을 제공하도록 요청합니다. 우리는 이 제약 조건을 평활화 문제에 추가합니다. 그런 다음, 평활화된 출력 전력이 하루 예측 기간 동안 유지될 수 있도록 최소 가능한 ESS 크기를 결정합니다. 우리의 접근 방식을 테스트하기 위해 프랑스에 위치한 산업 현장의 하루 예측 및 실제 데이터를 사용합니다. 이동 평균 방법을 벤치마킹하여 두 가지 척도를 사용하여 제안된 알고리즘의 성능을 비교합니다. 시뮬레이션 결과에 따르면 우리는 최소 34%의 평활도 개선 및 제안된 알고리즘을 사용하여 ESS 크기를 최소 19% 줄였습니다.