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아날로그 회로는 산업 시스템의 가용성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 현장 작동 중 이러한 시스템에서 발생하는 예기치 않은 회로 고장은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 고장 회로 상태를 감지하고, 고장 위치를 격리하며, 아날로그 회로의 남은 유용 성능을 예측하는 방법을 개발했습니다. 스위프 신호에 대한 회로의 응답을 반복적으로 정제함으로써 고장 진단을 위한 특징이 추출됩니다. 고장 진단 문제는 커널 방법을 사용하여 패턴 인식 문제로 제기되고 해결됩니다. 추출된 특징으로부터 고장 지표(FI)가 실패 예측을 위해 개발됩니다. 더욱이, FI에서 나타나는 저하 경향에 기반한 경험적 모델이 개발됩니다. 모델 적응 및 RUP 추정을 위해 입자 필터링 접근법이 사용됩니다. 이 방법은 완전히 자동화되어 있으며 구현의 단순성이라는 장점이 있습니다. 이 방법을 시연하는 두 개의 아날로그 필터 회로에 대한 사례 연구가 제시됩니다.
Vasan 외 (목요일), 이 질문을 연구했습니다.