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본 논문에서는 신체 착용 기술을 사용하여 러닝에서 피로에 의해 유도된 운동 변화를 모니터링하는 방법을 조사합니다. 운동 데이터는 ETHOS 장치를 통해 기록되었습니다. ETHOS는 제약 없이 인간의 움직임을 모니터링하기 위한 맞춤형 관성 측정 장치인 ETH Orientation Sensor입니다. 우리는 다양한 숙련도를 가진 21명의 러너가 참여한 두 가지 실제 실험을 진행했습니다. 실제 실험은 하나는 러닝 머신에서, 다른 하나는 일반적인 야외 트랙에서 진행된 두 번의 45분 간의 고강도 달리기를 포착합니다. 우리는 센서 데이터에서 운동 매개변수를 추출하기 위한 알고리즘을 설명하고 평가합니다. 우리는 모든 러너에게 피로와 함께 변화하는 매개변수, 특정 숙련도 수준의 러너에게 변화하는 매개변수, 그리고 개인의 달리기 기술에 따라 달라지는 매개변수를 확인했습니다. 전반적으로 러닝 머신에서의 관찰이 야외 달리기로 일반화되지 않는 경우가 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 우리는 신체 착용 기술을 사용하여 운동 기술에 대한 지속적이고 정량적인 객관적 측정을 제공해야 한다고 주장합니다. 이는 달리기 운동학, 부상 위험, 피로, 그리고 달리기 경제성 간의 복잡한 관계에 대한 통찰을 더욱 얻는 데 사용될 수 있습니다.
Strohrmann 외 (목요일)는 이 질문을 연구했습니다.
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