다른 연구 보고서에 따르면 많은 제조 조직이 (a) 집합 계획 문제를 경험하고, (b) 제품의 "생애" 동안 시스템적으로 생산성 변화를 경험하는 것으로 나타났습니다. (a)를 해결하고 (b)를 정량화하기 위한 방법이 개발되어 운영 관리 문헌에서 독립적으로 적용되었습니다. 현재의 모든 집합 계획 모델은 일정한 생산성 상황에만 적합합니다. 현재 연구는 (a)와 (b)를 통합하여 변동하는 생산성에 직면한 집합 산출 계획을 개발할 수 있는 단일 컴퓨터 기반 모델로 통합합니다. 이 모델은 생산성 변화를 통합하기 위해 전통적인 집합 계획 방법의 재구성을 요구하며, 이후 직접 컴퓨터 검색을 사용하여 재구성된 계획 문제를 해결합니다. 다양한 학습 속도에 대한 일련의 집합 계획을 생성하여 모델의 잠재적 중요성을 입증합니다. 이 계획은 인력 일정 개발, 현금 흐름 분석 및 제품 가격 결정에 사용됩니다.
로널드 J. 에버트 (금요일)는 이 문제를 연구했습니다.