웨이브릿 특성의 상관관계를 기반으로 한 자동 병렬 이미지 정합 기법

다양한 다중 플랫폼 원격 센싱 임무의 중요성이 증가함에 따라, 이질적인 출처에서 디지털 데이터를 빠르고 자동으로 통합하는 것이 이러한 노력의 성공에 필수적이 되었습니다. 우리의 연구는 상관 기반 자동 등록 알고리즘의 기본 기능을 형성하기 위해 웨이브릿 계수의 최대값을 활용합니다. 우리의 웨이브릿 기반 등록 알고리즘은 전이 및/또는 회전이 다른 NOAA(국립 해양 대기 관리청) 고급 고해상도 복사계(AVHRR)와 랜드샛 주제 맵퍼(TM) 데이터로 성공적으로 테스트되었습니다. 높은 주파수 웨이브릿 특성을 선택함으로써, 이 방법은 에지 기반 상관 방법과 유사하지만, 웨이브릿 분해의 다중 해상도 특성을 이용하여 동등한 정확도에 대해 높은 계산 속도를 달성합니다. 이 알고리즘은 단일 지침 다중 데이터(SIMD) 대규모 병렬 컴퓨터인 MasPar MP-2와 CrayT3D, Cray T3E 및 펜티엄 워크스테이션의 Beowulf 클러스터에 구현되었습니다.