경력 관리에서의 예측 모델링

경력 관리에서 자주 제기되는 질문은 역사적인 데이터를 기반으로 잠재적인 직원들을 어떻게 선택하여 수장이 되고 성과 목표를 달성하게 할 수 있는가입니다. 이 연구는 이 질문에 답변하고 직원이 수장이 되고 성과 목표를 달성할 수 있는 데 영향을 미치는 요인이 무엇인지 규명하려고 합니다. 이 질문을 해결하기 위해 본 연구는 분류 기법과 KL-발산 함수를 사용하는 예측 모델링 접근 방식을 채택합니다. 연구는 적용된 알고리즘에 기반한 몇 가지 권장 사항을 제안합니다. 추가로, 이 연구는 직원의 역사적인 데이터를 바탕으로 수장을 선택하는 것이 미래에 어떤 직원이 잘 수행할 수 있을지 예측하거나 잠재적인 수장과 높은 성과를 내는 직원 모두를 예측하는 것보다 더 쉽다는 것을 보여줍니다. 조직이 잠재적인 직원들을 선택하여 수장이 되고 그들이 목표를 달성할 것인지 예측하고자 한다면, 분류 기법은 모든 직원을 모집단으로 포함해야 하며 결과의 신뢰성을 보장하기 위해 단지 부분집합만 선택하는 것을 피해야 합니다. 한편, KL-발산 함수는 수장이 되고 목표를 달성하는 직원에게 영향을 미치는 역량을 생성합니다. 이들은 성취 지향성, 적응력, 분석적 사고, 의사소통 및 정보 탐색입니다.