997건의 유방암에서 Ki-67 라벨링 지수의 자동화된 디지털 이미지 분석에 대한 실용적인 접근법 및 시각적 평가와의 불일치 원인

Ki-67 라벨링 지수(LI)는 유방암에서 중요한 예후 인자입니다. Ki-67 LI는 전통적으로 보조 없이 현미경을 이용해 추정되지만, 관찰자 간 및 관찰자 내 변동성 및 낮은 재현성이 이 시각적 평가(VA) 방법의 문제입니다. Ki-67 LI에 대한 보다 정확한 평가와 더 나은 재현성을 위해 최근 디지털 이미지 분석이 도입되었습니다. 우리는 997건의 유방암 사례에 대해 VA와 자동화된 디지털 이미지 분석(ADIA)(Ventana Virtuoso 이미지 관리 소프트웨어)를 사용하여 Ki-67 LI를 추정하고 VA와 ADIA 결과를 비교했습니다. VA와 ADIA는 고도로 상관관계를 나타냈습니다(군내 상관계수 0.982, 스피어만 상관계수 0.966, p<0.05). 우리는 VA와 ADIA 결과 간에 5% 이상의 차이가 있는 사례를 소급 분석했습니다. 이러한 차이의 원인은 다음과 같습니다: (1) 종양 이질성(98건, 56.0%), (2) VA 해석 오류(32건, 18.3%), (3) 종양 세포의 오식별(26건, 14.9%), (4) 면역 염색 또는 슬라이드 품질 저하(16건, 9.1%), (5) 비종양 세포의 추정(3건, 1.7%). VA 값이 10-20%인 그룹에서 VA와 ADIA 결과 간의 불일치가 더 많았으며, <10% 및 ≥20% 그룹에 비해 차이가 있었습니다. ADIA는 VA보다 더 정확하지만 몇 가지 한계가 있습니다. 따라서 ADIA 결과는 병리학자의 확인이 필요합니다.