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사회 조사 데이터는 종종 불균형한 선택 확률, 계층화 및 클러스터링을 포함하는 복잡한 샘플 설계를 사용하여 수집됩니다. 이러한 단순 무작위 샘플링 가정에서의 이탈은 분산 추정 및 추론 분석을 위한 특별한 방법을 요구합니다. 이 기사는 복잡한 조사 데이터 분석을 위한 문제 및 기법을 검토하고, 다양한 복잡한 조사 데이터를 기반으로 특별한 기법의 적용을 설명합니다. 논의는 데이터 분석의 방법론적 및 일부 실용적인 문제와 복잡한 조사 데이터의 적절한 분석 필요성에 집중됩니다.
Lee et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.
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