이미지 시퀀스에서 차량 교통의 정량화된 자연어 설명 생성을 위한 지식 표현

우리의 이미지 시퀀스 해석 프로세스는 실제 교통 장면에서 차량의 행동에 대한 개념적 설명을 생성하지만, 지금까지 본질적으로 단일 차량(주체)만을 다루었습니다. 장면 내의 다른 차량의 동시 행동은 주체에 대해 상대적으로만 형성되었습니다. 이 기여에서 논의된 접근 방식은 발생을 정량화하고 자연어 양화기를 사용하여 행동에 대한 더 글로벌한 개념적 설명을 생성할 수 있도록 해줍니다. 이러한 정량화된 발생의 의미는 특별한 논리 구조로 표현됩니다. 자연어 설명은 이러한 내부 지식 표현에서 파생됩니다.