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사진을 사용하여 얼굴 인식 알고리즘을 속이는 것은 일반적인 스푸핑 방법입니다. 2차원 평면과 3차원 물체의 움직임에 의해 생성된 광 흐름 필드의 차이를 고려하여, 우리는 얼굴 인식을 위한 새로운 생체 인식 방법을 제안했습니다. 테스트 영역이 2차원 평면이라는 가정하에, 실제 광 흐름 필드 데이터에서 참조 필드를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 두 필드 간의 차의 정도를 사용하여 3차원 얼굴과 2차원 사진을 구별할 수 있습니다. 실증 연구에 따르면, 제안된 접근 방식은 실현 가능하고 효과적입니다.
Bao et al. (Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.