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임상적으로 전립선 선암은 조직학에서 특정 형태를 인식하여 진단된다. Gleason 등급 시스템은 전립선 선암을 가진 남성의 가장 강력한 예후 인자로 나타났지만, 이 등급 시스템을 할당하는 데 있어 병리의 사이에 유의미한 내관찰자 및 간관찰자 변동성이 있다. 본 연구에서는 전립선 분비선 세분화를 위한 새로운 방법을 제안하며, 이를 기반으로 컴퓨터 보조 Gleason 등급을 개발한다. 우리의 방법의 혁신성은 루멘을 사전 정보로 사용하지 않고 개별 선을 얻기 위한 영역 기반 핵 세분화에 있다. 각 선 영역은 핵으로 둘러싸여 있으므로, 구조적 특징과 Delaunay 삼각 분할을 사용하여 개별 선을 세분할 수 있다. 이 접근법의 정밀도, 재현율 및 F1 점수는 각각 0.94±0.11, 0.60±0.23 및 0.70±0.19이다. 우리의 방법은 계산 시간이 적은 전립선 분비선 세분화에서 높은 정확도를 달성한다.
Ren et al. (Sat,)은 이 질문을 연구하였다.