빅 데이터 분석, 처리 모델, 도구 분류, V와 도전 과제: 최신 리뷰 및 미래 함의

현재 디지털 시대에는 은행, 기업, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 출처에서 데이터가 엄청나게 증가하고 있습니다. 그 중요성 덕분에 의미 웹, 기계 학습, 계산 지능, 데이터 마이닝 등 여러 연구 분야의 주요 진행 사항이 되었습니다. 지식 추출을 위해 여러 기업 부문은 적절한 분석을 위해 트윗, 블로그 및 사회적 데이터를 의존하고 있습니다. 이를 통해 고객의 취향과 선호를 예측하고 자원 사용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 경우에 따라 동일한 데이터는 빅 데이터라고 불리는 문제로 이어지는 복잡성을 초래합니다. 이를 해결하기 위해 많은 연구자들이 다양한 솔루션을 제시했습니다. 문헌 분석을 바탕으로 빅 데이터에 대한 6-S 시뮬레이션을 수립하고 특성, 도구 분류에 대한 자세한 정보와 다양한 처리 패러다임을 논의했습니다. 모든 솔루션에 적합한 도구는 없기에, 이 논문은 충분한 정보를 제공하고 주요 프라이버시 이슈 및 미래 방향을 논의함으로써 원활한 의사 결정을 돕습니다.