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우리는 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)에서의 작업 오프로드 및 자원 할당 문제를 고려한다. 최종 사용자의 만족스러운 경험 품질(QoE)을 유지하기 위해, 모바일 장치(MD)는 할당된 컴퓨팅 자원(예: CPU/GPU 사이클 및 저장소) 및 무선 자원(예: 대역폭)을 기반으로 작업을 엣지 서버로 오프로드할 수 있다. 그러나 이러한 자원은 효과적인 자원 할당 체계가 제안되지 않는 한 효율적으로 활용될 수 없다. 더 나쁘게도, 작업 오프로드는 추가적인 MEC 에너지 소비를 유발하여 장기적인 MEC 에너지 예산을 비집니다. 이러한 두 가지 도전을 고려하여, 우리는 최종 사용자의 QoE를 보장하는 것을 목표로 하여 장기 MEC 에너지 제약 하에 온라인 공동 오프로드 및 자원 할당(JORA) 프레임워크를 제안한다. 이를 달성하기 위해, 우리는 Lyapunov 최적화를 활용하여 장기 QoE 극대화 문제의 최적성을 활용한다. 에너지 소비를 유도하기 위해 에너지 적자 큐를 구축함으로써 이 문제는 실시간으로 해결할 수 있다. 이에 근거하여 중앙 집중식 및 분산 방식 모두에서 온라인 JORA 방법을 제안한다. 더 나아가, 우리는 제안된 방법들이 장기 MEC 에너지 제약을 만족하면서 거의 최적에 가까운 성능을 달성하도록 한다는 것을 증명한다. 또한, 우리는 광범위한 시뮬레이션을 수행하였으며, 결과는 다른 방법들에 비해 성능에서 우수성을 보인다.
Jiang et al. (Sat,)은 이 질문을 연구하였다.