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얼굴 스푸핑 탐지에 대한 연구는 주로 얼굴 이미지의 휘도 분석에 초점을 맞추어, 진짜 얼굴과 가짜 얼굴을 구별하는 데 유용할 수 있는 색차 정보가 제외되었습니다. 본 연구에서는 컬러 텍스처 분석에 기반한 새로운 얼굴 안티 스푸핑 방법을 제안합니다. 우리는 컬러 로컬 바이너리 패턴 설명자를 사용하여 휘도 및 색차 채널의 결합된 색상-텍스처 정보를 분석합니다. 보다 구체적으로, 각 이미지 밴드에서 특징 히스토그램을 별도로 추출합니다. CASIA 얼굴 안티 스푸핑 및 Replay-Attack 데이터베이스라는 두 개의 벤치마크 데이터셋에 대한 광범위한 실험은 최첨단 기술과 비교하여 훌륭한 결과를 보여주었습니다. 가장 중요한 것은, 우리 간극 평가가 제안된 접근법이 매우 유망한 일반화 능력을 보여주었다는 것입니다.
Boulkenafet 외 (화요일)가 이 질문을 연구하였습니다.