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최근 수십 년 동안 세계 도로의 차량 수는 계속 증가하고 있습니다. 그러나 도로 용량은 같은 속도로 발전하지 않기 때문에 상당히 증가한 혼잡도를 생성하고 있습니다. 이 어려운 문제를 최소화하기 위해 연구자들은 적응형 교통 관리를 통해 기존 인프라의 지능적이고 효율적인 활용을 선택했습니다. 최근 제안된 다양한 접근 방식은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 및 빅데이터와 같은 새로운 기술을 기반으로 하고 있습니다. 본 논문에서는 문헌에서 제안된 다양한 도로 교통 관리 솔루션에 대한 글로벌 비전을 제시하고, 이러한 도로 교통 관리 솔루션의 분류 및 평가를 제안합니다. 특히 라우팅 메커니즘, 신호등 사용에 기반한 솔루션, 그리고 네트워크 트래픽 관리를 목표로 하는 접근 방식 순으로 제시합니다. 이후 이러한 솔루션에 대해 논의합니다. 마지막으로, 도시 도로 교통 관리에 관한 향후 연구 방향을 제시합니다.
Ouallane 외(사)에서 이 질문을 연구했습니다.
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