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비디오 세분화는 디지털 라이브러리, 콘텐츠 관리 시스템, 다양한 비디오 탐색, 색인 및 검색 시스템과 같은 많은 멀티미디어 응용 프로그램에서 필수적인 역할을 합니다. 지난 몇 년 간 비디오 세분화를 위한 많은 알고리즘이 등장했습니다. 이러한 알고리즘 대부분은 컷에서는 잘 작동하지만 점진적 전환이나 특수 효과 편집에서는 성능이 좋지 않습니다. 완전한 비디오 세분화 시스템은 특수 효과 편집 탐지에서도 좋은 성능을 달성해야 합니다. 본 논문에서는 우리의 Video Trails 기반 알고리즘의 성능을 기존의 다른 특수 효과 편집 탐지 알고리즘과 비교하여 논의합니다. 광고에서 뉴스 매거진 프로그램까지 다양한 특수 효과 편집을 포함한 TV 프로그램의 편집을 탐지하는 능력을 테스트하는 실험 결과를 소개합니다.
Kobla et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.