IBM 2006 Gale 아랍어 ASR 시스템

이 논문은 2006 GALE ASR 및 기계 번역 평가에서 사용된 IBM의 아랍어 방송 뉴스 필기 시스템에서 이루어진 발전을 설명합니다. 이러한 발전은 1년 동안 단어 오류율을 42% 낮추는 데 중요한 역할을 했으며, 다음을 포함합니다: 추가 LDC 데이터에 대한 훈련, 1800시간의 비지도 데이터에 대한 대규모 차별적 훈련, 플랫 스타트 방식을 이용한 자동 모음화, 617K 단어와 200만 발음을 가진 대규모 어휘의 사용, 마지막으로 모음이 없는 음향 모델과 모음이 있는 음향 모델 간의 교차 적응을 기반으로 한 시스템 아키텍처.