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이 논문은 서비스 거부(DoS) 공격에 취약한 전력 시스템 클래스에 대한 분산 탄력적 필터링 문제를 다룬다. 사이버 공격과 이득 섭동의 영향을 실질적으로 반영하기 위해 새로운 분산 필터가 먼저 구축된다. 모든 가능한 DoS 공격 및 이득 섭동의 발생에 대해, 일부 전형적인 행렬 부등식을 활용하여 필터링 오차 공분산의 상한이 도출된다. 또한, 두 개의 리카티 유사 차이 방정식의 해를 바탕으로 하는 원하는 필터 이득이 그래디언트 기반 접근과 수학적 귀납법의 도움으로 얻어진다. 재귀 형태로 개발된 알고리즘은 전역 정보에 의존하지 않으며, 따라서 확장성과 온라인 배포 구현의 요구 사항을 충족한다. 마지막으로, 설계된 필터의 유용성을 확인하기 위해 기준 시뮬레이션 테스트가 활용된다.
Chen et al. (Tue,)은 이 질문을 연구하였다.
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