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지오태그가 포함된 사진을 만들 수 있는 능력은 사람들이 특정 장소와 시간에 관광객으로서의 개인적 경험을 공유할 수 있도록 합니다. 각 사진작가의 지오태그가 포함된 사진 수집이 방문한 장소의 시퀀스라고 가정할 때, 사진 공유 사이트는 관광객의 위치 이력을 수집하는 중요한 출처입니다. 위치 시퀀스를 따라가면 주요 명소를 연결하는 대표적이고 다양한 여행 경로를 찾을 수 있습니다. 본 논문에서는 Flickr에 보관된 사진작가의 이력을 활용한 여행 경로 추천 방법을 제안합니다. 추천은 사진작가가 특정 명소를 방문할 확률을 추정하는 우리의 사진작가 행동 모델에 의해 수행됩니다. 우리는 사용자 선호와 현재 위치 정보를 확률적 행동 모델에 통합하기 위해 주제 모델과 마르코프 모델을 결합합니다. 우리는 미국에서 71,718명의 사진작가로부터 수집된 정보를 포함한 실제 데이터 세트를 사용하여 제안된 방법의 효과성을 여행 행동 예측 정확성 측면에서 입증합니다.
Kurashima et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.