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우리는 지식 기반 단어 의미 분별을 위한 유용한 맥락 단서를 식별하는 것을 목표로 하는 학습 프레임워크를 개략적으로 설명합니다. 개별 맥락 단어의 유용성은 다양한 어휘 통계적 및 구문 정보와 단순한 단어 거리 기반으로 평가됩니다. 두 가지 다른 지식 기반 방법과 벤치마크 데이터셋을 사용한 실험에서는 맥락 모델링으로 인해 기존의 윈도우 기반 접근 방법을 능가하는 상당한 개선이 나타났습니다.
Pritsker et al. (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.