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국가 의료 지출 조사(NMES)의 다중 대체는 잠재적으로 광범위한 적용 가능성을 가진 두 가지 새로운 기술의 사용을 포함합니다. 첫 번째는 분포적으로 호환되지 않는 MCMC(마르코프 체인 몬테 카를로)를 사용하는 것이지만, 단조 패턴을 파괴하는 결측값을 대체하기 위해 부분적으로만 적용하여 호환성의 범위를 제한하는 것입니다. 두 번째 기술은 결측 데이터를 두 부분으로 나누는 것으로, 하나는 대체하는 데 훨씬 더 많은 계산 비용이 드는 것이며, 각 첫 번째 부분에 대해 두 번째 부분의 여러 대체를 생성하여 통계적 효율성을 높인 중첩 다중 대체를 생성합니다.
Donald B. Rubin (Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.