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초록. 우리는 벡터 자기회귀 모델의 차수 선택을 위한 소표본 기준(AIC C )을 개발하였다. AIC C 는 기대 쿨백-라이블러 정보의 대략적인 불편 추정기이다. furthermore, AIC C 는 소표본에서 아카이케 정보 기준보다 더 나은 모델 차수 선택을 제공한다.
Hurvich 외(1993)는 이 질문을 연구하였다.
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