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전자 건강 기록(EHR) 데이터는 임상 연구의 주요 자원이 되고 있습니다. 임상 시험 및 역학 연구 집단과 같은 전통적인 연구 데이터와 비교할 때, EHR 데이터는 여러 가지 매력적인 특성을 가지고 있습니다. 그러나 적절한 데이터가 수집되도록 보장하는 메커니즘이 마련되어 있지 않기 때문에 여러 가지 분석적 도전 과제를 제기합니다. 이 논문에서는 환자가 건강 시스템과 상호작용하는 방식이 EHR에 기록되는 데이터에 영향을 미친다는 것을 설명합니다. 이러한 상호작용은 일반적으로 정보가 제공되어 잠재적으로 편향을 초래할 수 있습니다. 우리는 유도된 편향의 전체 집합을 정보 기반 존재(informed presence)라고 명명합니다. 이를 설명하기 위해 EHR 기반 분석의 예를 사용합니다. 구체적으로, 우리는: 1) 환자가 건강 시설 내에서 서비스를 받는 위치가 선택 편향을 유도할 수 있다; 2) 환자가 만남을 위해 선택하는 건강 시스템이 정보 편향을 초래할 수 있다; 3) 의뢰 만남이 혼합 편향을 생성할 수 있다. 이러한 편향을 다루는 것은 종종 간단할 수 있지만, 모든 EHR 기반 분석에서 어떻게 유도되는지를 이해하는 것이 중요합니다.
Phelan et al. (수), 이 질문을 연구했습니다.