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인공지능(AI)이 언어 학습에 미치는 영향에 대한 연구 관심이 최근 증가함에 따라, AI 기반 컴퓨터 프로그램, 특히 문법 검사기의 검증 및 효과성이 영어 학습자와 교사를 위한 학습 및 평가 도구로서 조사되었습니다. 본 연구는 문법적 오류 및 수정사항을 발견하는 측면에서 AI 기반 문법 검사기의 검증을 언어적 및 인지적 전략을 결합하여 오류 유형별로 탐구했습니다. 또한, 본 연구는 EFL 고등학교 학생들의 작문에서 문법성을 평가하는 데 있어 세 명의 인간 평가자와 AI 기반 문법 검사기 간의 차이를 확인하기 위한 것이었습니다. 더불어, 이 연구는 EFL 학습자들이 글쓰기 수정 과정에서 저지르는 문법적 오류를 줄이기 위해 AI 기반 문법 검사기를 사용할 때의 효과성을 조사하려고 시도했습니다. 전반적으로, 통계적 및 정량적 분석 결과 AI 기반 문법 검사가 모든 오류 유형에 대해 사용하기에 아직 유효하지 않다는 사실이 밝혀졌습니다. 더욱이, AI 프로그램은 인간 평가자와 비교할 때 모든 오류 유형에 대한 완벽한 탐지기는 아닙니다. 그러나 영어 학습자의 작문 정확성을 향상시키는 촉진적인 역할을 했습니다. 이러한 발견은 AI 기반 문법 검사기가 어떻게 더 발전하고 정교해질 수 있는지를 밝히며, EFL 학습자와 교사가 영어 작문 수업에서 AI 기술의 이점을 극대화하도록 돕는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.
준희 박(화요일)은 이 문제를 연구했습니다.