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사물인터넷(IoT)은 사회의 다양한 분야에서 구현을 위한 무한한 가능성의 세계로의 문을 열었지만, 많은 도전 과제를 가지고 있습니다. 그 도전 과제 중 하나가 보안과 개인 정보 보호입니다. IoT 디바이스는 보안 위협과 공격에 더 취약합니다. 지역, 전력, 메모리 등의 IoT 디바이스의 제약으로 인해 IoT 디바이스 및 애플리케이션과 호환되는 보안 솔루션이 부족하여, 안전하게 연결된 사물의 세계가 '안전하지 않은 사물의 인터넷'으로 이어지고 있습니다. 이 문제에 대한 유망한 해결책은 IoT 디바이스의 하드웨어에서 보안 솔루션을 구현하기 위해 표준 또는 고전 기술을 넘어서는 것입니다. 기계 학습, 블록체인, 포그/엣지/클라우드 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅과 같은 신기술의 IoT 네트워크 통합은 네트워크에서 더 많은 취약한 지점을 추가했습니다. 본 논문은 IoT 보안 위협 및 솔루션에 대한 포괄적인 연구를 소개합니다. 또한, 이 조사에서는 기계 학습 및 블록체인과 같은 신기술이 IoT에 어떻게 통합되고, 이 통합으로 인해 발생하는 도전 과제 및 이러한 도전에 대한 잠재적 솔루션을 개요합니다. 이 논문은 4층 IoT 아키텍처를 참조로 하여 관련 솔루션과 함께 보안 문제를 식별합니다.
Williams et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.