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취소 가능한 생체 인식 변환은 원래 생체 데이터를 얻기 어렵도록 설계되었습니다. 본 논문은 생체 데이터 수집 및 처리, 아놀드의 고양이 맵 암호화, 크기를 줄이기 위한 축소 과정, 그리고 단일 생성 템플릿에서 네 가지 생체 인식을 최종적으로 병합하는 네 가지 단계가 포함된 취소 가능한 다중 생체 인식 식별 체계를 제시합니다. 먼저, 아놀드의 고양이 맵(ACM)을 기반으로 128 × 128 크기의 2D 행렬이 만들어집니다. 이 재배열의 목적은 픽셀 간의 상관관계를 깨 트리며 생체 패턴을 숨기고 이러한 패턴을 결합하여 보안을 향상시키는 것입니다. 축소는 전체 취소 가능한 템플릿의 차원이 단일 템플릿과 유사하게 유지되도록 수행되어 데이터 중복을 방지합니다. 게다가, 축소로 인해 일종의 별칭이 발생하여 생체 템플릿의 의도된 왜곡에 기여합니다. 암호화, 축소 및 병합을 포함하는 혼합 구조는 암호화되고 왜곡된 취소 가능한 템플릿을 생성합니다. 성능 평가를 위한 시뮬레이션 결과는 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있으며 소음 존재 시 높은 보안을 달성하여 실행 가능함을 보여줍니다.
Ayoup 외(2023)는 이 질문을 연구했습니다.