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이 논문에서는 동적 및 정적 고장 나무를 모두 해결할 수 있는 여러 기법을 단일 방법론으로 통합하여 복잡한 컴퓨터 기반 시스템의 하드웨어, 소프트웨어 및 인적 요소 분석에 적용할 수 있는 방법론을 제시합니다. 이 방법론은 SHADE Tree라고 부르는 통합 고장 나무 방법론으로 이러한 기법을 결합합니다. SHADE Tree는 시스템 고장 나무 모델을 정적 및 동적 고장 나무로 고급 분해를 제공합니다. 전통적인 고장 나무 게이트(즉, AND, OR, R-of-N 등)만 포함하는 정적 고장 나무는 이진 결정 다이어그램 접근법을 사용하여 해결하며, 최소한 하나의 특수 동적 게이트와 전통적인 고장 나무 게이트를 포함하는 동적 고장 나무는 마르코프 방법을 사용하여 해결합니다.
Pullum et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.