Key points are not available for this paper at this time.
1부는 ibid., vol. EX-2, no. 4, p. 10-11 (1987)을 참조하십시오. 신경망의 학습 능력과 일반화 및 불완전한 훈련 세트에서 이상을 추상화하거나 생성하는 능력이 검토됩니다. 다중 처리 가능성에 대한 잠재성도 고려됩니다. 신경망 연구의 간략한 역사 이후, 그들의 구조에 대한 토론과 여러 특정 구조 및 학습 기술의 제시가 이어집니다. 거의 모든 다른 신경망 훈련 알고리즘에서 발생하는 로컬 미니마 문제에 대한 가능한 해결책을 나타내는 코시 기계가 설명됩니다. 신경망의 전망이 간단히 고려됩니다.
Wasserman 외 (금요일)이 문제를 연구했습니다.