학습 과학

학습 과학(LS)의 목표는 다양한 관점에서 학습의 본질을 이해하고 학습 환경과 자원의 설계 및 사용 방식을 형성하는 것입니다. LS는 주로 인지 과학 연구에서 강조되는 요소적 접근을 보완하기 위해 학습에 관한 질문을 조사하는 데 시스템적 및 요소적 접근을 모두 포함합니다. 따라서 LS의 greatest 잠재력은 시스템적 및 요소적 관점을 통합하는 것입니다. 네 가지 주요 주제가 중심입니다. 첫째, LS 연구는 연구와 실무 간의 간극을 해소하려고 시도합니다. 둘째, LS 연구는 지침을 명시하기 위한 학습 및 인지 이론의 한계에 의해 동기가 부여됩니다. 셋째, LS 연구는 실험적 연구 및 설계 기반 연구를 통해 복잡한 개입을 분석하고 평가하는 중요성을 포용합니다. 넷째, LS 연구는 개인의 학습과 행동이 물리적, 사회적, 그리고 문화적 세계와 상호작용하는 것, 그리고 기호적 및 기술적 자원과의 관계를 강조합니다. LS 연구는 더 미시적에서 더 거시적까지의 시간 범주를 따라 개념화될 수 있습니다. 시간 범주 프레임워크는 어떻게 불일치하는 연구 전통과 연구 방법들이 학습 및 복잡한 행동 연구를 위한 통합 프레임워크 내에서 기능할 수 있는지를 보여줍니다. 더 요소적 발견에서 더 복잡하고 진정한 환경으로 '규모 확장'하려는 노력은 LS에 있어 발전적이지만, 심각한 도전에 직면해 있습니다. 누적적인 과학적 지식 기반을 구축하는 대안적인 경로는 더 복잡하고 생태적으로 타당한 수준에서 더 요소적 수준으로 '규모 축소'하는 것입니다. 더 큰 시스템의 맥락에서 구성된 기본 학습 과정 연구는 진정한 환경에서의 영향을 지원하는 데 잘 위치해 있습니다. 저작권 © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 이 기사와 관련된 추가 리소스는 WIREs 웹사이트를 방문하시기 바랍니다.