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작물 질병은 개별 질병 원인만 분석하여 정확하게 예측할 수 없습니다. 포괄적인 분석 시스템을 구축해야만 사용자가 높은 확률의 질병 예측을 받을 수 있습니다. 본 연구에서는 농업 환경 정보를 수집, 분석 및 예측하는 클라우드 기반 기술을 하나의 공통 플랫폼에서 처리할 수 있도록 개발하였습니다. 제안된 서비스형 농장(FaaS) 통합 시스템은 농장을 운영하고 모니터링하며 관련 장치, 데이터 및 모델을 관리함으로써 고급 응용 서비스 지원을 제공합니다. 이 시스템은 사물인터넷(IoT) 장치를 등록, 연결 및 관리하고 환경 및 성장 정보를 분석합니다. 또한 이번 연구에서는 IoT-Hub 네트워크 모델이 구축되었습니다. 이 모델은 각 IoT 장치에 대한 효율적인 데이터 전송과 비표준 제품 간의 통신을 지원하며, 열악한 통신 환경에서도 높은 통신 신뢰성을 발휘합니다. 따라서 IoT-Hub는 농업 환경에 특화된 기술의 안정성을 보장합니다. 통합 농업 전문 FaaS 시스템은 다양한 수준에서 특정 시스템을 구현합니다. 제안된 시스템은 딸기 감염 예측 시스템의 설계 및 분석을 통해 검증되었으며, 다른 감염 모델과 비교되었습니다.
김 외 (2018)는 이 질문을 연구하였습니다.