산업 4.0의 생산 일정 수립을 위한 통합 프레임워크

오늘날의 치열한 소매 산업에서, 기업들은 경쟁에서 앞서기 위해 끊임없이 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시킬 방법을 찾아야 합니다. 이는 종종 고급 기술과 데이터 기반 접근 방식을 통합하여 예측, 재고 관리, 생산 계획을 Industry 4.0 기준에 맞추는 것을 포함합니다. 본 연구에서는 예측, 안전 재고 계산 및 배치 품목 생산 최적화를 포함하여 소매 프로세스를 최적화하기 위해 여러 도구와 방법을 통합한 포괄적인 접근 방식을 제시합니다. 제안된 파이프라인은 유제품 회사의 실제 판매 데이터 세트를 사용하여 평가되며, 이 데이터 세트로 30일 예측을 생성하였습니다. MAPE와 sMAPE 오류는 낮았습니다. 이 솔루션의 성능은 예측에 통합된 두 개의 안전 재고 공식을 사용하여 평가되고 Wagner-Whitin 알고리즘을 사용하여 최적화되었습니다. 결과는 기준 접근 방식에 비해 전체 비용의 38.7%에 해당하는 상당한 비용 절감을 보여주었습니다. 결론적으로, 제안된 방법론은 운영을 개선하고 경쟁 우위를 확보하고자 하는 소매 기업에 효과적이고 실용적인 솔루션입니다.