다국어 금융 뉴스 스트림의 감정 분석

상대적으로 저렴한 그리드 환경이 영어로 된 금융 뉴스의 연속 텍스트 스트림 처리 속도를 높일 수 있다는 가능성 시연에 힘입어, 우리는 세계의 두 주요 언어인 아랍어와 중국어에 대해 자동 감정 분석의 방법을 복제하려고 시도했습니다. 우리는 영어(인도유럽어) 텍스트 아카이브에 기반하여 개발된 우리의 지역 문법 접근 방식이 유형론적으로 다른 중국어(신아시아어)와 아랍어(셈어) 언어에서도 동일하게 작동함을 보여줍니다.