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클라우드 컴퓨팅의 출현으로 대규모 가상화된 컴퓨팅 및 데이터 센터가 컴퓨팅 산업에서 일반화되고 있습니다. 이러한 분산 시스템은 많은 수의 상용 서버 하드웨어를 활용하며 이론적으로는 오늘날 존재하는 가장 빠른 슈퍼컴퓨터와 유사합니다. 그러나 이러한 시스템은 공회전할 때 도시 하나의 전력만큼 소비할 수 있으며, 서버를 정상 작동 온도 내로 유지하기 위해 동등하게 대규모의 냉각 시스템이 필요합니다. 이는 CO2 배출을 초래하고 기후 변화 문제에 크게 기여합니다. 고급 컴퓨팅을 위한 새로운 경향인 그린 컴퓨팅은 높은 성능과 동시에 전력 소비를 줄여 시스템 효율성을 극대화함으로써 이 문제를 완화하려고 합니다. 본 논문은 동적 전압 주파수 조정(DVFS) 기법을 통해 전력 소비를 줄이기 위한 컴퓨팅 클러스터에서의 가상 머신 스케줄링에 중점을 둡니다. 구체적으로, 공급 전압을 동적으로 조정하여 DVFS 지원 클러스터에서 가상 머신을 할당하는 효율적인 스케줄링 알고리즘의 설계 및 구현을 제시합니다. 이 알고리즘은 다중 코어 클러스터에서의 시뮬레이션 및 구현을 통해 연구됩니다. 테스트 결과 및 성능 논의는 스케줄링 알고리즘의 설계 및 구현을 정당화합니다.
Laszewski 외. (목요일), 이 질문을 연구했습니다.