공간 정보와 유사성 정보를 결합한 이미지 등록을 위한 고성능 특징 일치 방법

특징 기반 이미지 등록 알고리즘과 관련된 중요한 문제는 감지된 이미지에서 확인된 특징과 참조 이미지에서 확인된 특징 간의 상관관계를 신뢰성 있게 설정하는 방법입니다. 일반적으로 대부분의 기존 방법은 이 문제를 해결하기 위해 공간적 관계나 특징 유사성, 또는 이들의 단순한 조합만을 사용하며, 모두 다소 한계가 있습니다. 본 논문에서는 새로운 특징 일치 전략을 개발했습니다. 이는 특징의 일관성을 설명하는 일치 행렬을 독립 변수로 하는 함수를 도입하여 공간적 관계와 유기적으로 특징 유사성을 결합함으로써 실현되며, 감지된 이미지가 참조 이미지와 완전히 정렬되면 함수의 전역 최대값이 도달한다고 가정합니다. 따라서 특징 일치를 찾기 위해 함수의 최대값을 추정할 수 있습니다. 최적화 문제를 해결하기 위해 두 가지 접근 방식을 고안했습니다. 하나는 전역 최적 솔루션을 도출하기 위한 분기 한계 전략에 기반하고, 다른 하나는 저하된 할당과 변수 메트릭 방법을 결합한 반복 알고리즘을 사용하여 낮은 계산 복잡도로 지역 최적 솔루션을 검색합니다. 제안된 방법은 특징 유형, 유사성 기준 및 변환 모델의 제한 없이 작동할 수 있으며, 다양한 실제 이미지를 활용하여 성능을 평가합니다. 일부 기존 방법과 비교할 때 빠르고 견고하며, 최고의 정확성을 갖습니다.