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최근 저랭크 행렬 완성(MC) 이론이 MIMO 레이더의 맥락에서 새로운 샘플링 계획의 설계를 지원할 수 있음을 보여주었으며, 이는 정확한 목표 탐지 및 추정을 위한 데이터 양을 상당히 줄일 수 있게 해줍니다. 수신된 데이터를 기반으로 행렬을 구성할 수 있으며, 이는 목표 탐지 및 추정을 위한 표준 배열 처리 방법에서 사용될 수 있습니다. 송신 및 수신 안테나의 수에 비해 목표의 수가 적을 경우, 앞서 언급한 데이터 행렬은 저랭크가 되므로 MC를 사용하여 소수의 요소 집합에서 복원할 수 있습니다. 이는 데이터 행렬을 균일하게 희소하게 채우는 샘플링 방식을 가능하게 합니다. 이 논문은 공동 배치 MIMO 레이더 시스템에서 발생하는 데이터 행렬 유형에 대한 MC 이론의 적용 가능성을 연구합니다. 특히, 송신 및 수신을 위해 균일 선형 배열이 고려되는 경우, 데이터 행렬의 일관성이 안테나 수에 대해 점근적으로 최적이며 대략적으로도 최적임을 보여줍니다. 또한 데이터 행렬은 최소 원소 수의 서브셋을 사용하여 복원 가능합니다. 저행렬 일관성을 보장하는 충분한 조건과 따라서 만족스러운 행렬 완성 성능을 보장하는 조건도 제시됩니다. 이러한 결과는 임의의 2차원 배열 경우로 일반화되며, 저행렬 일관성을 보장하는 보다 일반적이지만 여전히 사용하기 쉬운 충분 조건을 제공합니다.
Kalogerias 외 (화요일) 이 질문을 연구했습니다.